導入 AI 的難處不在是LLM 模型夠不夠強，而是有沒有人了解公司流程和痛點，把人工智能嵌進現有的流和程中，又不會產生出意外和問題。 這個工作叫做 Forward Deployed Engineer（前線部署工程師，FDE）。
簡單說：FDE 不是推銷一 AI 軟件叫客戶自己裝，而是專人進場——邊看真實工作環況、邊溝通、邊調試，然後把方案做出來。
背景：Palantir 與 OpenAI
FDE 不是 2026 年才發明的職稱。
Palantir 公司是最早把 FDE 帶進市場。他該公司把工程師直接派進國家部門、情報與防衛體系，因為那些場景的流程往往講不清、數據不能隨便帶走、需求每天都在變。人必須在現場，邊觀察邊實作，而不是遠端交付一套軟件就結束。
到了生成式人工智能年代，LLM 公司遇到同一個問題：模型很強，企業卻用不起來。OpenAI 因此成立 The OpenAI Deployment Company（外界亦稱為 DeployCo），專門派人進入客戶現場，協助把 AI 應用做出來，並嵌進真實工作。
可用一條線理解：
- Palantir 說明了「人要進場」；
- OpenAI 說明了「大模型公司也要實踐」。
公司想要的，不是 AI 聊天機器人，而是懂得設計流程，引入應用的人才。
而重點是： 這個位置未必一定要由懂 IT 或者純技術背景的人來帶領。
因為這個崗位的同事是要十項全能： 技術是必不可少，但有時更需要懂人性、會溝通、明白組織內的規程和運作才可以達成目標。
為什麼 FDE 值得每間企業留意
每間企業都會引入 AI，但很多時卡在試用和示範例子，走不到日常程序。FDE 要的不只是技術，還有溝通、判斷，以及在不完美的組織裡把事情做成的能力。帶這件事的人，未必一定是最會寫程式的那位。
我們判斷：
- 沒有公司會有相同流程，所以 FDE 好多時候需要做出客訂的方案。
- 長遠來說，每間公司都要培訓出自己的 FDE ： 我們叫它 ACE Team （AI Capability & Enablement Team），它們是驅動公司 AI 策略和進步的最大動力。 因為它們了解和熟知公司規章流和，二來內部的推動力比外部來得低。
如果你正在看公司如何把 AI「用得出、用得穩」，不妨多留意 FDE 這個角色。
若閣下的機構就AI 應用和培訓等有需求或查詢，我們樂意協助，並可安排一場簡短諮詢會議。