FDE vs 顧問 vs 內部 IT:企業 AI 落地該找誰?

顧問、內部 IT、FDE 各自解決不同問題。用一張表看進場深度、交付物、誘因與失敗模式。

顧問、內部 IT、FDE 各自解決不同問題。用一張表看進場深度、交付物、誘因與失敗模式。

引入 AI 真正難處不是模型夠不夠強,而是把人工智能嵌進混亂的流程。這個位置,叫做 Forward Deployed Engineer(前線部署工程師,FDE)。
今集 AIOB EP22,由美國總統特朗普在 All-In Summit 的突發來電講起:當黃仁勳接到來自總統的電話,他向借機向現場嘉賓及科技界代表喊話,強調美國在科技與 AI 發展不會停步,要保持全球領導地位,這場 AI 競賽早已不只是科技問題。

AI 發展已進入新階段,硬件需求從圖像處理器(GPU)延伸至中央處理器(CPU)及電力能源,而企業端則掀起「本地部署」與「小型語言模型 (SLM)」的革新。本文深入剖析 Intel 股價急升背後的邏輯、阿里巴巴 Qwen 模型的高性價比優勢,並推介三款中小企必備的本地 AI 部署工具,助你實現數據主權與知識管理自動化。
算力即國力, Manus 和Meta 的交易受阻,顯示 AI 不再是單純的科技而是國家爭奪資源。 是我們世代的新石油。外國公司在港員工也不能使用 Anthropic Claude AI ,同樣證明我們是陷入一場新冷戰。

OpenAI 推出全新圖片生成模型 ChatGPT Images 2 ,徹底改變排版與設計流程。本文探討「有圖未必有真相」的科技衝擊,以及在 AI 席捲職場下,專業人士面臨的真實壓力與挑戰。

今個星期我選擇了以下四個 AI 新聞:包括有 SpaceX 傳收購人工智能編程工具 Cursor ,期望併入後可以做到更具效能的 AI Agent ;第二是 Meta 收購 Manus 恐觸礁,破百億的交易可能告吹,同時也敲響了資訊安全,數據和算力不再是商業交易,而是中美角力的延伸;第三宗 ChatGPT Images 2 橫空出世,是否可以一洗近來頹勢?

每個星期都以出一篇回顧,總結一下我自己的工作經歷,與及一些我覺得重要又有趣的 AI 新聞。今次有 Apple Intelligence,iPhone 用戶可在手機簡單處理文字內容與及一些商業用的 AI Agent 工具。與及在香港 InnoEX 展覽中的所見所聞。令人印象深刻的是中國大陸的 AI 廠牌,它們的產品是相當具吸引力。