最近我在自己的 MacBook 上，自行架設了一套開源軟件：Infinite Canvas（無限畫布）。之後不必再每個月 Subscribe 最少 10 美元，去訂閱不同的生成影片工具；同時每月用不完的 Credits，也不怕「流出公海」而蝕底。
Summary：
- Infinite Canvas 適合有一定開發技術的朋友。自建服務需要有一定能力更新、改善效能。
- 用戶不想每個月綁定生成影音平台，每個月最少的開支也要 USD 10 。
- 不需要大規模製作，但是又要使用較高級和進階的大模型，生成更優質的作品。
常玩 AI 的朋友， 應該對「訂閱一堆、Credits 月底清零」大概都不陌生。生成影片工具更是貴——用得少就蝕，用得多又怕不夠。我想試另一條路：把工作台放在自己機器上，模型按用量付，而不是先鎖死一個月費。
Infinite Canvas 是甚麼？
按 GitHub 的說明，它是一個工作台，把 AI 生圖、參考圖編輯、影片生成、Agent 智能助手、畫布編排、對話創作、提示詞庫與素材管理等能力放在同一介面，支援可視化創作流程與多 Agent 協同。兼容 OpenAI 接口生態，可接 chatgpt2api、grok2api、flow2api、newapi 等渠道。
協議為 MIT。本機可用 bun 在 web/ 目錄安裝並 bun run dev，或用 Docker Compose 啟動，預設開在 http://localhost:3000；亦可按文件部署到 Vercel。首次使用要在右上角配置填入自己的 OpenAI 兼容 Base URL 與 API Key——瀏覽器前台直連你的接口，項目本身不提供內建雲端帳號。演示站：https://canvas.best 。倉庫星數約七千多（以 GitHub 當日為準）。
官方清楚提醒：項目仍在開發階段，本地儲存格式可能調整，不保證歷史數據兼容。適合探索與試玩，不宜當成已鎖定的生產系統。
小白兔實驗：Manus + HappyHorse
我早前用 Manus 做了一隻小兔子，然後把它放到自建的 Infinite Canvas 上，再導入了阿里雲的 HappyHorse 模型。官方產品名就是 HappyHorse（快樂馬），屬阿里雲百煉上架的影片生成系列。
簡單打一句 Prompt：「小白兔在月亮行走」，效果已經不錯。好處當然是生成成本更低、方案更靈活：按 API 用量付，沒有固定訂閱門檻；不過就要有更多技術和時間去維持系統工具——更新、接模型、排查接口，都要自己來。
適合用戶？
- 進階用戶—— 測試業界常用的工作流與多模型接駁，不介意自己動手。
- 小作坊、One-Man Band—— 未必需要大批產出，但想自己控成本、控模型選擇。
- 測試／非生產場景——驗證 prompt、試新模型、玩創作流程；比每月鎖死訂閱划算。
我自己的取態很清楚：好處是計劃彈性、沒有固定訂閱門檻，生成成本可以壓下來；代價是技術與時間——系統要自己維持，模型渠道也要自己選、自己付。這條路不適合所有人，但對用量不大、又想學工具的人，我認為值得一試。
若你每天要穩定大量出片、又不想碰部署與維護，繼續用現成 SaaS 可能更省心。工具沒有絕對最好，只有是否配合你的用量與技術胃口。
有興趣的朋友，不妨從倉庫的 Quick Start 跑起來玩玩。你接了哪個模型、效果如何，留言告訴我。