無可否認，N8N 是當今最流行的自動化工具，在 AI 時代備受重視。然而，我至今都不覺得它是「真命天子」，原因有以下三點。
Low Code 不代表 Low Entrance
N8N 即使被稱上 Low-Code / No-Code 工具。但亦非想像中容易使用。使用 N8N 大部分時間確實不需要編程寫代碼，但一定的技術知識仍然是必須的。
比如你最好認識：
- Node & Workflow
- JSON
- JavaScript
- Python
- HTTP Requests
- Credentials / Authorisations 等原理
如果你已有以上的認知，將會節省好多學習和理解的時間。不然你也要花一點時間去學習。
我從事了十多年數碼媒體宣傳，自問也對互聯網的技術原理也有一定認知。但我仍要花不少時間去學習和理解整個 N8N 的原理。而我覺得最花費時間是 Debug 除錯，即使有 AI 協助，也要花精力去偵錯和修正。
若果不是對 AI 有非常熱誠，這個程式很難會受到非技術性人員的歡迎。
中間商難有作為
我們以前做媒體代理最明白，若果平台有大變化，或者改動演算法，又或者有新的玩家加入戰場，中間商只有跟住大隊走，議價能力不高。
N8N 也是一樣。它本身的功能是中介，接口，萬能插蘇。它要發揮作用，用戶必須要連接自己的已用的工作平台軟體。你要發電郵，最少也要連上 Gmail ； 你要取用存放在 S3 的文件，也要接合 AWS API ；要用 AI Agent 當然要用上 Open AI 。
如 Google Microsoft Amazon 等網路巨人自然不會肥水流到外人田，它們也會慢慢推出自己的 AI 工具和自動化製作平台 。就好似 OpenAI 推出的 Agent Builder ，用戶可以直接取用 AI 工具，不用再去 N8N 左駁又右接。
還有 N8N 是個開源軟體，這個身分也注定了它不會變成獨佔一方的大企業。但某程度上，這也是好事，開源愛好者可以持續更新和迭代，保持市場有競爭，可持續進步。
企業仍在觀望中
我接觸的企業好多還沒使用 N8N，其主要是擔心安全問題，另外是沒有足夠的人力物力去維護。
一般用戶很難處理這些資訊安全問題。簡單用可能沒事，但一旦出現問題就很難解決。這就是為什麼很多公司還在觀望的原因。
我用 N8N 來做什麼？
說來慚愧，我主用要用途不多使用 AI ，而是用來替代重複、枯燥或低價值的工作。以下是我實現的工作流程：
- 發送 Cold Email 給新抓取的電郵，尋找商機；
- 每天定期收集財經和股市的數據；
- 定期向客戶和朋友發送更新提醒訊息，包括有電郵，Telegram 和 Discord 等；
- 整合來目不同媒體的新聞，用 AI 整合撮要。
這些工作在睡覺時自動完成。感謝 N8N 提供便利工具，整合工作流程，配合 AI 效果顯著。
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